Amazon presenta nuovi chip AI per ridurre la dipendenza da Nvidia e aumentare l’efficienza del cloud

Amazon sta accelerando lo sviluppo di chip AI con il suo “Trainium 2” per migliorare l’efficienza dei data center e ridurre la dipendenza da Nvidia. In uscita il mese prossimo, questi chip AI, sviluppati da Annapurna Labs, promettono una riduzione dei costi fino al 40% per i servizi cloud AI.

Amazon ha intensificato gli sforzi per lo sviluppo di chip AI al fine di ridurre la dipendenza da Nvidia, con l’obiettivo di rafforzare gli investimenti nei semiconduttori e migliorare l’efficienza dei data center. Secondo un recente rapporto del Financial Times, il gigante tecnologico è pronto a lanciare il prossimo mese il suo chip di addestramento AI di nuova generazione “Trainium 2”. L’attenzione di Amazon per la creazione interna di chip AI offre un vantaggio competitivo nello spazio AI del cloud, consentendo un’ottimizzazione personalizzata dei chip per compiti specifici, in contrasto con i chip di uso più ampio di Nvidia.

Il percorso di innovazione dei chip AI di Amazon è guidato da Annapurna Labs, acquisita nel 2015 per 350 milioni di dollari. Trainium 2, l’ultima creazione di Annapurna, è in fase di test rigorosi con il supporto di clienti di alto profilo come Anthropic, Databricks, Deutsche Telekom, Ricoh e Stockmark. Anthropic, un’azienda leader nella ricerca sull’IA, ha ricevuto 4 miliardi di dollari da Amazon, sottolineando i profondi legami tra le due aziende nel progresso delle capacità dell’IA.

Dave Brown, vicepresidente di AWS per i servizi di calcolo e di rete, ha dichiarato: “Vogliamo essere in assoluto il posto migliore dove far funzionare Nvidia… Ma allo stesso tempo pensiamo che sia salutare avere un’alternativa”. Brown ha sottolineato i notevoli risparmi che i chip AI di Amazon potrebbero offrire, affermando che un risparmio del 40% sui costi operativi sostanziali può avere un impatto sostanziale sulle prestazioni finanziarie.

Le spese in conto capitale di Amazon riflettono il suo impegno nelle infrastrutture tecnologiche, con un aumento previsto da 48,4 miliardi di dollari nel 2023 a circa 75 miliardi di dollari nel 2024. L’amministratore delegato Andy Jassy ha indicato che anche gli investimenti nel 2025 potrebbero aumentare, a dimostrazione dell’impegno di Amazon nel far progredire il suo panorama tecnologico proprietario.

Trainium 2 è progettato per fornire risposte ai modelli di intelligenza artificiale a un costo inferiore del 40% rispetto alle configurazioni tradizionali, una caratteristica sempre più richiesta dalle aziende che cercano servizi cloud convenienti. Rami Sinno, direttore della divisione ingegneria di Annapurna, ha sottolineato la complessità e la rarità dell’approccio verticalmente integrato di Amazon, che costruisce tutto, dai wafer di silicio ai rack di server, utilizzando software e architetture proprietarie.

Nonostante i progressi di Amazon, il dominio di Nvidia rimane significativo. Nel secondo trimestre fiscale del 2024, il fatturato dei chip per data center AI di Nvidia ha eguagliato l’intero fatturato di AWS di Amazon nello stesso periodo, evidenziando la portata della presenza di Nvidia sul mercato.

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