Agenti AI nella DeFi: come i dati in tempo reale garantiscono la sicurezza e l’efficienza del mercato

Gli agenti di intelligenza artificiale stanno trasformando la DeFi automatizzando il trading e la fornitura di liquidità, ma la loro dipendenza da dati accurati e in tempo reale solleva preoccupazioni sulla sicurezza. Innovazioni come Oracle Integrity Staking mirano a proteggere questi sistemi.

Agenti AI nella DeFi: Rivoluzionare la finanza attraverso dati in tempo reale e sicurezza

L’intelligenza artificiale (AI) sta rapidamente plasmando il panorama della finanza decentralizzata (DeFi), introducendo l’automazione nelle strategie di trading, nella fornitura di liquidità e nella gestione del portafoglio. Se da un lato l’AI promette efficienza e velocità, dall’altro la sua forte dipendenza da dati accurati e in tempo reale solleva questioni critiche sulla sicurezza e l’affidabilità nei mercati volatili.

Mike Cahill, CEO di Douro Labs e collaboratore di Pyth Network, ha sottolineato l’importanza dei dati in tempo reale e ad alta fedeltà per consentire agli agenti di IA di prendere decisioni precise e in una frazione di secondo. In un’intervista esclusiva con Cointelegraph, Cahill ha dichiarato: “Errori o manipolazioni nei dati possono portare a conseguenze indesiderate. Aggiornamenti precisi e in tempo reale sono essenziali per mitigare i rischi”.

Il ruolo dei dati in tempo reale nel processo decisionale dell’IA

Gli agenti di IA dipendono da dati precisi e tempestivi per funzionare efficacemente in mercati in rapida evoluzione. Secondo Cahill, l’aggregazione dei dati direttamente dai fornitori di prima parte, come i market maker o le borse, riduce al minimo le possibilità di manipolazione o di imprecisione.

Con aggiornamenti al secondo, a volte anche di un millisecondo, questi sistemi assicurano che gli agenti possano reagire istantaneamente ai cambiamenti del mercato, riducendo i rischi legati alla latenza.

Cahill ha sottolineato come Pyth Network affronti le sfide dei dati, affermando: “Pyth garantisce che gli agenti operino con i dati di mercato più accurati disponibili, eliminando i rischi legati a informazioni stantie o manipolate”. Gli agenti AI prosperano grazie alla velocità, alla precisione e all’automazione”.

Sicurezza nei sistemi di IA

Le condizioni di mercato volatili comportano rischi significativi per gli agenti di IA. Sistemi decentralizzati come Oracle Integrity Staking (OIS) sono stati sviluppati per contrastare questi rischi allineando gli incentivi finanziari degli editori di dati all’accuratezza dei dati.

OIS richiede agli editori di dati di puntare sul capitale, che perdono se forniscono dati errati o manipolati. Questo crea un “livello di sicurezza economica”, ha spiegato Cahill, garantendo l’integrità e l’affidabilità dei dati.

Inoltre, gli agenti di intelligenza artificiale sono progettati con salvaguardie programmabili, come intervalli di confidenza e soglie di slittamento predefinite, che impediscono loro di eseguire operazioni in condizioni di volatilità o inaffidabilità.

Il futuro dell’AI nella DeFi

Cahill prevede un futuro prossimo in cui i sistemi finanziari completamente autonomi supereranno la finanza tradizionale (TradFi) in termini di efficienza e affidabilità. Con i progressi della tecnologia dei dati in tempo reale, gli agenti di IA potrebbero aprire nuove opportunità per il trading algoritmico ad alta frequenza nella DeFi, superando potenzialmente le capacità dei mercati gestiti dall’uomo.

“I dati in tempo reale danno agli agenti di intelligenza artificiale la possibilità di aprire una nuova era di trading algoritmico ad alta frequenza nella DeFi”, ha dichiarato Cahill. “È qui che la DeFi istituzionale supera la TradFi, offrendo un mercato non solo decentralizzato ma anche più veloce, più efficiente e veramente autonomo”.

L’innovazione dell’intelligenza artificiale nello spazio delle criptovalute

I recenti sviluppi sottolineano lo slancio dell’IA nella DeFi. Fetch.ai ha lanciato un acceleratore da 10 milioni di dollari per le startup di agenti di IA, mentre ai16z ha pubblicato un libro bianco che delinea la sua visione per gli agenti di IA nativi del Web3.

Con l’avanzare di queste innovazioni, Cahill prevede che gli agenti di intelligenza artificiale generale (AGI) possano emergere entro uno o tre anni, accelerando ulteriormente l’integrazione dell’IA nei sistemi finanziari decentralizzati.

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